完善中小學崗位設置管理，人社部、教育部最新要求來了
完善中小學崗位設置管理，人社部、教育部最新要求來了
近日，人社部、教育部印發(fā)了《關于進一步完善中小學崗位設置管理的指導意見》，對完善中小學崗位設置管理作出規(guī)范。
深圳教育 2022-09-14
深信院7個國家自然科學基金項目獲立項
深信院7個國家自然科學基金項目獲立項
近日，2022年度國家自然科學基金集中接收申請項目評審結果揭曉，深圳信息職業(yè)技術學院（以下簡稱“深信院”）共有7項喜獲立項資助，批準經費總額210萬元，立項數(shù)量、批準經費創(chuàng)歷史新高。
深圳新聞網 2022-09-127e60ece1-fa8f-444b-b5fc-89eca68cef96.png.0)
前海港灣學校舉行第四屆“愛?起航”故事講述會
前海港灣學校舉行第四屆“愛?起航”故事講述會
近日，南山實驗教育集團前海港灣學校第四屆“愛?起航”故事講述會翩然而來，老師們講述自己的故事，慶祝屬于自己的節(jié)日，從“初心”到“使命”，從“挑戰(zhàn)與擔當”到“蛻變與成長”，老師們聚焦教育工作中的感人細節(jié)，分享三尺講臺的感人點滴，全校師生相聚云端，共赴一次愛的旅程。
深圳新聞網 2022-09-1256e80fe5-bdd6-4d71-852e-6a96e0ef289a.png.0)
2022深圳高校月餅上新，哪一款讓你饞哭了？
2022深圳高校月餅上新，哪一款讓你饞哭了？
深圳大學推出印有學校地標、?；找约皞鹘y(tǒng)節(jié)日符號的《荔月共賞》月餅禮盒；南科大月餅禮盒運用紙雕藝術將“嫦娥奔月”與校園風景相融；港中大（深圳）各書院分別推出具有書院標識的專屬月餅，還有印上天津大學佐治亞理工深圳學院“GTSI”字樣的月餅以及深圳職業(yè)技術學院的國風系列月餅……
深圳新聞網 2022-09-10
優(yōu)秀思政課老師張福杰：聚焦家校社協(xié)同育人 賦能思政教育共同體
優(yōu)秀思政課老師張福杰：聚焦家校社協(xié)同育人 賦能思政教育共同體
深耕坪山教育近30年，張福杰始終秉持“人人都是德育工作者”的理念推進思政教育工作。多年來，他不僅創(chuàng)新開展思政課堂教學工作，還積極構建以學校為中心的社區(qū)教育網絡。
深學 2022-09-09
優(yōu)秀少先隊輔導員馮理：成就學生就是成就自我
優(yōu)秀少先隊輔導員馮理：成就學生就是成就自我
馮理：成就學生就是成就自我
深學 2022-09-09
優(yōu)秀班主任黃志勇：用無痕教育滋養(yǎng)每個學生
優(yōu)秀班主任黃志勇：用無痕教育滋養(yǎng)每個學生
黃志勇：用無痕教育滋養(yǎng)每個學生
深學 2022-09-09111e2a03-3982-40f2-a66d-b3f47e2c62a3.png.0)
享受童詩創(chuàng)意！華新小學線上開展慶雙節(jié)活動
享受童詩創(chuàng)意！華新小學線上開展慶雙節(jié)活動
9月8日晚，深圳市福田區(qū)華新小學在線上開展“通達云端尊師賞月”系列活動之“心懷皓月感謝師恩——玩童詩，玩創(chuàng)意，慶雙節(jié)”活動。
深圳新聞網 2022-09-09
師生同臺誦唱 用詩歌禮贊教書育人的“深圳力量”
師生同臺誦唱 用詩歌禮贊教書育人的“深圳力量”
在第38個教師節(jié)到來之際，深圳市舉行“感謝師恩”主題詩文朗誦暨2022年度優(yōu)秀學校思政工作者先進事跡學習分享會，師生同臺誦唱，歌詠經典，用詩歌禮贊教書育人的“深圳力量”。
深圳新聞網 2022-09-0926147068-cb16-4ae6-8384-cf6805f0eabc.png.0)
我是職教人（15）|第八屆魯迅文學獎獲得者蔡東：寫作是補益，是滋養(yǎng)，是另一個遼闊的世界
我是職教人（15）|第八屆魯迅文學獎獲得者蔡東：寫作是補益，是滋養(yǎng)，是另一個遼闊的世界
8月25日，第八屆魯迅文學獎在北京揭曉，7個獎項共35篇（部）作品獲獎，其中，深圳職業(yè)技術學院教師、作家蔡東憑借作品《月光下》（原載于《青年文學》 2021年第12期）獲得短篇小說獎。
深圳新聞網 2022-09-07387e6874-d07d-4db4-80fa-af14a7114cba.png.0)
深大發(fā)表固體氧化物燃料電池陰極材料篩選研究重要成果
深大發(fā)表固體氧化物燃料電池陰極材料篩選研究重要成果
近日，深圳大學謝和平院士與其博士生翟朔分別為通訊和第一作者，香港理工大學倪萌教授、南京工業(yè)大學邵宗平教授為共同通訊作者在Nature Energy（IF：67.439）以深圳大學為第一單位發(fā)表了題為" A combined ionic Lewis acid descriptor and machine-learning approach to prediction of efficient oxygen reduction electrodes for ceramic fuel cells" 的研究成果。
深圳新聞網 2022-09-06498e7f32-3588-4c24-a8d3-08472c8d6ec6.png.0)